Forschung Computergrafik

Projekt: GPUFaserVis - GPU basierte 3D Visualisierung von Nervenfaserbahnen des menschlichen Gehirns


Forschungsziel | Ziel des Projekts ist die Entwicklung von neuen Datenstrukturen und Algorithmen zur Visualisierung von hochauflösenden Vektordaten in Kombination von 3D Volumendaten in Echtzeit. 

Die Ergebnisse sollen zur 3D Visualisierung hochauflösender Nervenfaserbahnen in Kombination mit weiteren Bildmodalitäten wie Magnetresonanztomographie (MRT) und Diffusionstensorbildgebung (DTI) eingesetzt werden. So können die Nervenfaserbahnen und deren Kreuzungen genau erforscht werden. Dies dient zum Verständnis von Erkrankungen wie Alzheimer und Parkinson.

Projektleitung | Prof. Ingrid Scholl

Mitarbeiter | Nicole Schubert und David Meiners 

Abschlussarbeiten | Tobias Breuer | Christian Frank | Marcel Miltz Rafael Pisarczyk | Jonas Pommerening Lars Seel | Stefan Königs | Georg Nelles | Dominik Puhl | Pascal Ziener | Stefan Koehnen | Christian Spross | Tim Huetz

Kooperationspartner | INM-1, Forschungszentrum Jülich GmbH | RWTH Aachen | NVidia GmbH | Visage Imaging GmbH

Dieses Forschungsprojekt wird vom BMBF bis 2012 gefördert.


Projekt: GeospatialRenderer

Forschungsziel | Effiziente Visualisierung von Geoinformationsdaten.


Projekt: Aachener Dom App

Forschungsziel | Integration und Usability von 3D Informationen in einer IPhone- / IPad-App am Beispiel eines Rundgangs durch den Aachener Dom. Dieses Projekt ist ein interdisziplinäres Projekt vom I³ac der FH Aachen und dem Lehrstuhl für Informatik 8 der RWTH Aachen und wurde vom Aachener Domkapitel gefördert. Die App kann kostenlos herunter geladen werden.


Projekt: Bioengineering Bildanalysen

Forschungsziel | Entwicklung von Programmen zur Bildanalyse im Rahmen der Kompetenzplattform Bioengineering. Derzeit wurden OCT-Bilder der weiblichen Fruchtblasenhaut auf Gewebestrukturschichten untersucht.


Projekt: 3D Vermessung

Forschungsziel | Entwicklung von Programmen zur 3D Body-Vermessung aufgrund der neueren Sensortechnik und Vergleich zu vorhandenen 3D Daten.

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