Studieninhalte

Information Systems Engineering (Teilzeit)
Master of Eng (M.Eng.)

1.-5. Semester

1. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
58106 Virtualisierung und Cloud Computing P 6 2 1 1 0 4
58130 Wahlpflichtmodul M1 P 6 2 1 1 0 4
2. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
58203 Theoretische Informatik P 6 2 1 1 0 4
58230 Wissenschaftliches Seminar P 6 0
58131 Wahlpflichtmodul M2 W 6 2 1 1 0 4
3. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
58103 Mathematische Algorithmen P 6 2 1 1 0 4
58107 Interdisziplinäres Projekt P 6 0
58230 Wahlpflichtmodul M3 W 6 2 1 1 0 4
4. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
58206 Management und Business Models P 6 2 1 1 0 4
58231 Wahlpflichtmodul M4 W 6 2 1 1 0 4
5. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
8998 Masterarbeit P 27 0
8999 Kolloquium P 3 0

Wahlpflichtmodulkatalog

 
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
58675 Codierung zur Fehlerkorrektur W 6 2 1 1 0 4
58636 Data Science 1 W 6 2 1 1 0 4
58661 Effizienter IT Betrieb W 6 2 1 1 0 4
58633 Roboterprogrammierung W 6 2 1 1 0 4
58660 Verfahren zur auto. Planung W 6 2 1 1 0 4
58642 Embedded Systems W 6 2 1 1 0 4
58619 IT Sicherheit in industriellen Anlagen W 6 2 1 1 0 4
58682 Mensch-Maschine-Kollaboration W 6 2 1 1 0 4
Abkürzungen: V = Vorlesung, Ü = Übung, P = Praktikum, S = Seminar, seminaristischer Unterricht P = Pflichtmodul, W = Wahlmodul SWS = Semesterwochenstunden x = variable Stundenzahl, abhängig vom jeweiligen Modul oder persönlicher Leistung

Information Systems Engineering
Master of Eng (M.Eng.)

1.-3. Semester

1. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
58103 Mathematische Algorithmen P 6 2 1 1 0 4
58106 Virtualisierung und Cloud Computing P 6 2 1 1 0 4
58130 Wahlpflichtmodul M1 W 6 2 1 1 0 4
58131 Wahlpflichtmodul M2 W 6 2 1 1 0 4
58107 Interdisziplinäres Projekt P 4 0
2. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
58203 Theoretische Informatik P 6 2 1 1 0 4
58206 Management und Business Models P 6 2 1 1 0 4
58230 Wahlpflichtmodul M3 W 6 2 1 1 0 4
58231 Wahlpflichtmodul M4 W 6 2 1 1 0 4
58230 Wissenschaftliches Seminar P 4 0
3. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
8998 Masterarbeit P 27 0
8999 Kolloquium P 3 0

Wahlpflichtmodulkatalog Sommersemeszter

 

Wahlpflichtmodulkatalog Wintersemester

 
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
58659 3D-Bildverarbeitung W 6 2 1 1 0 4
58637 Data Science 2 W 6 2 1 1 0 4
58641 Information System Lifecycle Management W 6 2 1 1 0 4
58640 Informationssicherheitsmanagement W 6 2 1 1 0 4
58643 Kognitive Robotik W 6 2 1 1 0 4
Abkürzungen: V = Vorlesung, Ü = Übung, P = Praktikum, S = Seminar, seminaristischer Unterricht P = Pflichtmodul, W = Wahlmodul SWS = Semesterwochenstunden x = variable Stundenzahl, abhängig vom jeweiligen Modul oder persönlicher Leistung

Der praxisnahe Studiengang | In unserem dreisemestrigen Masterstudiengang Information Systems Engineering erwerben unsere jungen Informatikerinnen  und  Informatiker besondere Kompetenzen in den Kerngebieten der Informatik – nämlich der Informationssysteme und der mobilen, wie der verteilten und virtuellen Systeme. Neben den weitreichenden Fachkenntnissen vermittelt unser Masterstudium aber auch die Fähigkeit zum selbständigen, ganzheitlichen Arbeiten und befähigt Sie demnach eine Karriere über die Entwicklertätigkeiten hinaus erfolgreich zu meistern.

Wahlmöglichkeiten erlauben es unseren Studierenden während der zwei Theoriesemester und der anschließenden Masterarbeit sich im Rahmen der systemorientierten Informatik gemäß ihrer Neigung und Berufsplanung zu spezialisieren.   

Durch das Angebot an aktuellen Wahlfächern können unserer Masterstudentinnen und Masterstudenten dynamisch auf gegenwärtige Themen reagieren. Unser Information System Engineering-Master baut auf den Vertiefungen des Bachelorstudiengangs Informatik auf.

Das Studienprogramm beinhaltet neben dem Praxisbezug einen eindeutigen Bezug zur Forschung. Sowohl die personelle als auch die Sachmittelausstattung des Fachbereichs ermöglichen es unseren Studierenden, sich bereits während des Studiums theoretisch wie praktisch mit wissenschaftlichen Methoden auseinander zu setzen. Labor- und Teampraktika fördern dabei die Team- und Kommunikations- Kompetenz.