smartTESS

Worum geht es hier?
Im Projekt smartTESS wird ein intelligentes Betriebsassistenzsystem für industrielle Energiesysteme mit thermischen Energiespeichern (TESS) entwickelt. Ziel ist es, die Fahrweise von Energiesystemen unter Berücksichtigung von Strompreisen, Wetterbedingungen, Eigenerzeugung und Energiebedarf automatisch zu optimieren. Hierfür werden physikalische Modelle, Wetter- und Strompreisprognosen sowie Methoden der künstlichen Intelligenz miteinander kombiniert. Das System soll in der Lage sein, unterschiedliche Energiequellen wie Photovoltaik, konzentrierende Solarsysteme, thermische Speicher und Power-to-Heat-Technologien optimal zu koordinieren und so Betriebskosten, Energieverbrauch und CO₂-Emissionen zu reduzieren. Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung hybrider Modelle, die die Vorteile physikalischer Modellierung und datengetriebener KI-Verfahren vereinen.

Was war Ihre Motivation, sich an dieser Ausschreibung zu beteiligen? Woher stammt die Idee?
Schwankende Strompreise, volatile Energieerzeugung und komplexe Energiesysteme erfordern intelligente Strategien zur Betriebsführung. Insbesondere thermi-sche Energiespeicher bieten großes Potenzial, Angebot und Nachfrage zeitlich zu entkoppeln und erneuerbare Energien flexibel nutzbar zu machen. Gleichzeitig stehen immer mehr Daten aus Anlagenbetrieb, Wettervorhersagen und Energiemärkten zur Verfügung. Das Projekt smartTESS greift diese Entwicklung auf und untersucht, wie moderne Optimierungsverfahren und künstliche Intelligenz genutzt werden können, um thermische Speicher und industrielle Energiesysteme effizienter, wirtschaftlicher und flexibler zu betreiben.

Welchen Nutzen bringt dieses Projekt für die Gesellschaft und/oder im Sinne der Nachhaltigkeit?
smartTESS leistet einen Beitrag zur Integration erneuerbarer Energien in industrielle Energiesysteme. Durch die intelligente Nutzung von Energiespeichern, Eigenerzeugungsanlagen und flexiblen Verbrauchern können erneuerbare Energien effizienter genutzt und Netzbelastungen reduziert werden. Dies senkt Energiekosten, erhöht die Versorgungssicherheit und unterstützt die Dekarbonisierung energieintensiver Prozesse. Gleichzeitig schafft das Projekt neue Erkenntnisse zur Anwendung von KI im Energiemanagement und liefert praxisnahe Lösungen für die digitale Transformation der Energiewirtschaft. Damit unterstützt smartTESS die Umsetzung der Energiewende und trägt zur Erreichung der Klimaschutzziele bei.

Wer macht noch mit?
Projektpartner ist die Green Heat Solutions GmbH (GHS) mit Sitz in Jülich. Das Unternehmen entwickelt Energie-konzepte für energieintensive Industrieunternehmen mit dem Ziel, die Transformation zu einer klimaneutra-len Wärme- und Energieversorgung zu unterstützen. Im Projekt smartTESS bringt GHS seine Expertise in der Entwicklung von Optimierungsstrategien, Strompreisprognosen sowie KI-gestützten Verfahren für das Energiemanagement
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