KI Summit 2026

Kenza Ait Si Abbou is an engineer and AI expert. She was a Member of the Executive Board at the logistics provider Fiege. As CTO, she was responsible for the company’s technology development. Prior to that, Ait Si Abbou worked at Telekom in the field of robotics and artificial intelligence, before moving to IBM as Director of Client Engineering for the DACH region. She is the author of several non-fiction books and was named one of Capital’s ‘Top 40 Under 40’. She has recently been featured in the press, for example in *Der Spiegel* and *Business Insider*.

Dr Sebastian Dettmers is one of the leading voices in the debate on the German labour market, the skills shortage and the future of work. As the long-standing CEO of the Stepstone Group, he brings the perspective of a leading digital recruitment company that continuously analyses labour market trends, applicant behaviour and skills requirements. He has held senior positions at Stepstone since 2011; he has been leading the group as CEO since January 2020. He is also the author of the book *Die große Arbeiterlosigkeit*.

As Head of Software Development at ITZBund, the central IT service provider for the federal administration, Jens Gehres has many years’ experience in IT consolidation within the federal administration. At the AI Summit, he will provide insights into the development and functionality of KIPITZ – a central AI portal that provides government agencies with standardised, agency-specific applications based on generative AI. What challenges were encountered during the portal’s roll-out? How does KIPITZ combine usability with security standards? How do integration options for in-house IT solutions work, and what role does KIPITZ play here? What are the federal administration’s next steps regarding AI-supported (agent-based) workflows? And what can we all learn from this? Delve into the current practices of the federal administration and its future.

Language models are transforming learning – whilst at the same time threatening to disconnect us from it. When an AI agent completes tasks in minutes that would take hours to do manually, taking the shortcut seems, on the face of it, to be the rational choice. Some outsource their thinking to agents and collect certificates without acquiring the necessary skills, whilst others use AI as a thinking tool that enhances their own learning process.
At present, having their own AI tutor is a goal many lecturers and universities are striving for. But what happens when such a system is actually available?
This article provides an honest account of its real-world use with students in a civil engineering module. It explores what worked, what proved surprising, which questions remain unanswered – and how things might progress from here.
A practical report with open questions as a starting point for discussing how effective learning can be achieved with or despite AI.

Dr Jörg Herbers is an expert in artificial intelligence and software. Since 2000, he has played a key role at the Aachen-based software company INFORM in various management positions, serving as Executive Director from 2021 to 2026. In particular, he drove forward the company’s technological development and the practical application of AI-based solutions in business processes. Today, he is committed to the strategic development of Aachen as a centre for AI. At the AI Summit, he combines his technological expertise with an exploration of how AI will specifically transform software, organisations and IT value creation.

Tabea Herbst engagiert sich neben ihrem Lehramtsstudium an der Leibniz Universität Hannover ehrenamtlich im freien zusammenschluss von student*innenschaften (fzs) e.V., dem überparteilichen Dachverband von Studierendenschaften in der BRD, dem sie bis zum 1. September 2026 als Vorstandsmitglied angehörte. Ihre thematischen Schwerpunkte liegen in der Sicherung und Verbesserung von Studien- und Lehrbedingungen, bei Partizipationsstrukturen an Hochschulen, in der Lehrkräftebildung, IT, Satzungen und Ordnungen sowie in Fragen der Hochschulfinanzierung und -struktur. Ein wiederkehrendes Thema ist dabei der Umgang mit Künstlicher Intelligenz in Studium und Lehre sowie in der Hochschulorganisation und -verwaltung.

Holger Hürtgen zählt zu den führenden Experten für Künstliche Intelligenz und datenbasierte Transformation. Als Partner bei McKinsey & Company und KI-Experte bei QuantumBlack begleitet er Unternehmen dabei, aus technologischen Möglichkeiten konkrete und skalierbare Anwendungen zu entwickeln. Beim KI-Summit gibt der ehemalige Absolvent der FH Aachen (er studierte bei uns Techno Mathematik) Einblicke in aktuelle Entwicklungen und zeigt anhand konkreter Erfahrungen aus der Unternehmenspraxis, was es braucht, damit KI nicht im Experimentierstadium bleibt, sondern wirksam eingesetzt wird.

Dr. Sebastian Kerkhoff ist Senior Expert bei der Unternehmensberatung McKinsey & Company. Der promovierte und habilitierte Mathematiker berät Unternehmen verschiedener Branchen zu Künstlicher Intelligenz. Dabei befasst er sich besonders damit, Daten- und KI-Lösungen von der technologischen Grundlage bis zur Anwendung in Geschäftsprozessen zu entwickeln und zu skalieren. Seine Themen reichen von klassischen Machine-Learning-Anwendungen und Datenplattformen bis zu Generativer und Agentischer KI. Als Leiter der McKinsey AI Academy in Europa unterstützt er Unternehmen und ihre Mitarbeitenden zudem beim Aufbau der erforderlichen Analytics- und KI-Kompetenzen.

Andreas Lezgus, CTO of the Federal Criminal Police Office, has over 45 years’ experience in the public sector and more than 25 years in senior IT and digitalisation roles. Drawing on his background in cybercrime, IT forensics and federal transformation programmes, he is now spearheading the responsible roll-out of AI within one of Germany’s most sensitive and heavily regulated organisations.In his talk, ‘AI at the Federal Criminal Police Office: Making AI effective quickly and responsibly in highly regulated organisations’, he provides practical insights into how AI solutions can be successfully implemented amidst the tensions between innovation, data protection, the rule of law and social acceptance. His focus is on a clear approach: less hype, more implementation. You can look forward to concrete real-world examples, exciting perspectives on the future of AI in organisations, and a speaker who combines technological innovation with pragmatism, strong leadership and a clear vision.

How we unleash our potential – Our world is changing rapidly, and artificial intelligence plays a central role in this. In his inspiring keynote, THE BRAIN, Mark shows how we can use this technology to make our work not only more efficient, but also more human. It’s about far more than just technology. It’s about trust, collaboration and finding joy in our day-to-day work. With humour, vivid examples and fascinating insights from neuroscience, Mark takes his audience on a journey. He shows how we can develop our strengths whilst fully harnessing the opportunities offered by AI.

Prof. Dr Doris Weßels has been exploring for many years how generative AI is transforming education, science and the world of work. As a co-founder of what is now the Centre of Excellence for ‘Artificial Intelligence in Education, Science and the Workplace’, she played a key role in shaping the discourse on AI in higher education from an early stage. Since 2024, she has headed the Generative AI Future Lab at the Schleswig-Holstein AI Application Centre, where she and her team oversee a wide range of projects from the worlds of business, science and education. She is a member of national and international AI committees, a supervisory board member and a sought-after keynote speaker. In 2024 and 2025, *Bildung.Table* ranked her among the top 10 figures in the German-speaking education sector. In her talks, she combines academic expertise with concrete examples of application and explores how the use of AI can be shaped in a competent, responsible and forward-looking manner.

Everyone’s talking about AI, but somehow you seem to have missed the boat when it comes to AI? Or perhaps you don’t (yet) know where to start? No problem! This crash course for non-techies and those who are still sceptical will introduce you to the topic of AI in a simple and easy-to-understand way. From general terminology and functionality right through to actively trying out prompting. Together, we’ll find ways to meaningfully integrate AI into your work at university, answer your questions clearly and address any concerns. Above all, though, we’ll build up plenty of confidence to experiment and carry on independently.

KI-Systeme können in vielen Fällen erstaunliche Leistungen zeigen, dann aber an scheinbar einfachen Problemen scheitern. Wann funktionieren KI-Systeme unter realen Bedingungen verlässlich? In einem Impulsvortrag erklären wir, mit welchen grundlegenden Herausforderungen KI-Systemen konfrontiert sind und wie maschinelles Lernen zwischen Auswendiglernen (Approximation) und Übertragen auf neue Fälle (Generalisierung) austariert werden kann. Im anschließenden Expertenpanel diskutieren wir anhand von KI-Forschungsprojekten an unserer Hochschule, wo Fragen der Generalisierung und Evaluation in der Praxis relevant sind und wie sie angegangen werden können.

Wie wird aus einer ersten Idee ein KI-Assistent, der tatsächlich weiterhilft? Anhand konkreter Beispiele aus Lehre, Verwaltung und Beratung lernen die Teilnehmenden unterschiedliche Einsatzmöglichkeiten der ILIAS-KI-Assistenten kennen. Nach kurzen Praxisimpulsen entwickeln sie ein eigenes Konzept, dass Sie in Lehre oder Arbeitsleben nutzen können. Sie klären Anliegen, Rolle und Grenzen des Assistenten, wählen eine geeignete Datengrundlage (gerne können Sie eigene Unterlagen mitbringen) und entwerfen die grundlegende Prompt-Logik. Anschließend wird das Konzept mit vorbereiteten Assistenten und den Daten in ILIAS erprobt. Programmierkenntnisse oder KI-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Mit Vizcom lassen sich (eigene) Skizzen, Bilder und Ideen direkt als Ausgangspunkt für KI-Visualisierungen nutzen und gezielt weiterentwickeln. Statt sich an immer ausgefeilteren Prompts ohne visuelle Kontrolle abzuarbeiten, wird Vizcom über visuelle Vorgaben, Varianten und einfache Eingriffe gesteuert. So entstehen schnell anschauliche Darstellungen von Ideen, Konzepten und technischen Inhalten, bis hin zu 3D Objekten – auch ohne Design- oder KI-Vorkenntnisse. Im Workshop wird praktisch ausprobiert, wie viel Kontrolle dabei über das Ergebnis möglich ist und natürlich auch wie sich typische „KI-Ästhetik“ vermeiden lässt.

Voraussetzung: Laptop oder Tablet. Kostenloses Konto beim Anbieter Vizcom.com. Ein kostenloses Upgrade zum Education-Konto für mehr Funktionen wird für den Workshop empfohlen. Zielgruppe sind Personen, die bessere visuelle Kontrolle über Ihre Grafiken und Bildmaterial möchten oder erste 3D Objekte einfach erzeugen wollen. KI-Erfahrung ist nicht nötig.

Der Workshop führt praxisnah in Vibe Coding und agentische KI ein und nutzt dafür OpenCode in einer vorbereiteten Umgebung, sodass lediglich ein Laptop benötigt wird und keine zusätzliche Software installiert werden muss. Im Mittelpunkt steht das Ausprobieren und Experimentieren: anhand mehrerer praxisnaher Beispiele werden Vibe Coding sowie der KI-gestützte Umgang mit und die Erstellung von Dokumenten erprobt und dabei der Zugriff auf FH-Tools und KI-Dienste über API-Key und FH-Schnittstellen betrachtet.

GRETE ist ein Web-Tool des Instituts für datenbasierte Technologien (IDT) der FH Aachen. Man lädt ein Dokument hoch und wählt eine Checkliste, dann geht GRETE sie Punkt für Punkt durch. Zu jedem Befund nennt das Tool die Stelle im Dokument, auf die es sich stützt, sodass sich nachsehen lässt, ob es stimmt.

Die Hälfte des Workshops arbeiten Sie selbst damit. Bringen Sie dafür ein Endgerät mit und ein Dokument, an dem Sie das ausprobieren wollen. Einen Antrag, einen Bericht, eine Abschlussarbeit, was bei Ihnen eben anfällt. Die Modelle laufen auf Rechnern der Hochschulen in Aachen und Köln, die Dokumente gehen nicht an einen externen Anbieter.

Zum Abschluss fassen wir die Ergebnisse zusammen - sammeln Feedback, schauen gemeinsam was noch verbessert werden muss, welchen Stellen GRETE gut hinbekommen hat und was Ihr für eine produktive Nutzung des Tools benötigt.

Vorkenntnisse sind nicht nötig.

Eigenes Gerät, FH-Zugang und eigenes Dokument zum Ausprobieren sind sinnvoll.

Was soll die KI eigentlich wissen und wie müssen Informationen an der Hochschule aufbereitet sein, damit zukünftige KI-Anwendungen zuverlässig damit arbeiten können? Im Mittelpunkt steht das Wissen aus dem Hochschulalltag: Serviceinformationen, Regelungen, FAQs, Webseiten, interne Dokumente, Zuständigkeiten und weitere Informationen, wie sie besonders in Verwaltung und Servicebereichen entstehen und genutzt werden. Gemeinsam betrachten wir, was eine verlässliche Wissensbasis ausmacht und welche Rolle dabei Qualität, Aktualität, Struktur, Kontext, Zugriff und Verantwortlichkeit spielen. Ein kompakter Technikteil schafft außerdem ein Grundverständnis dafür, wie Wissen und bestehende Systeme technisch in KI-Anwendungen eingebunden werden können. So wird sichtbar, was wir bereits heute vorbereiten können, um zukünftige KI-Anwendungen auf eine verlässliche Wissensbasis zu stellen.

In diesem praxisorientierten Workshop entwickeln die Teilnehmenden mit ChatGPT Work einen funktionsfähigen Prototyp für ihren eigenen Arbeitsbereich – beispielsweise eine kleine Webanwendung, ein Skript, eine Datenvisualisierung oder ein anderes digitales Werkzeug. Martin Zerwas und Marcel Remmy zeigen zentrale Arbeitsweisen des agentischen Arbeitens und begleiten die praktische Umsetzung. Ziel ist nicht nur ein erstes Produkt, sondern auch ein Vorgehen, mit dem anschließend eigene Projekte selbstständig weiterentwickelt werden können. . Benötigt wird der eigene Laptop, eine temporäre temporäre ChatGPT Work-Lizenz wird für den Workshop zur Verfügung gestellt.

Wie lässt sich generative KI nutzen, ohne Dokumente an einen externen Inferenzdienst zu übertragen? In diesem praxisnahen Workshop arbeiten die Teilnehmenden mit LM Studio und einem lokal ausgeführten Sprachmodell. Sie lernen, wie sich Texte und Dokumente direkt auf dem eigenen Rechner analysieren, zusammenfassen und strukturieren lassen – nach der Einrichtung auch ohne Internetverbindung. Der Workshop stellt kostenfrei nutzbare Ansätze vor, ordnet Hardwareanforderungen, Modellwahl und Leistungsgrenzen ein und vermittelt das Wissen, um anschließend eigene Anwendungsszenarien umzusetzen.

 Für die aktive Teilnahme wird ein aktueller Laptop mit dedizierter Grafikkarte oder ein aktueller Mac benötigt. Eine Teilnahme ohne passenden Rechner soll aber ebenfalls möglich sein: Die Teilnehmenden können das Vorgehen kennenlernen und später auf einem leistungsfähigen eigenen PC umsetzen.

Zielgruppe: Mitarbeitende aus Lehre, Forschung und Verwaltung mit ersten praktischen KI-Erfahrungen, die KI lokal und datensouverän nutzen möchten. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich; für das aktive Mitmachen wird jedoch ein geeigneter, vorbereiteter Laptop benötigt.

Machen Sie aus Ihren vorhandenen Lehr- und Schulungsmaterialien interaktive Online-Kurse – einfach nutzbar im Browser, ohne Installation. Möglich macht das SCORA, der smarte Kursassistent aus dem m²c-Lab der FH Aachen.

In diesem Workshop arbeiten Sie live am Laptop: Sie laden Ihr Material hoch und erarbeiten gemeinsam mit der KI die Kursstruktur – von Videos über Lernkontrollfragen bis hin zu interaktiven Visualisierungen. Gerne können Sie eigene Unterlagen als PDF (max. 20 MB) mitbringen. Wer lieber mit fremdem Material einsteigt, findet über ILIAS offen lizenzierte Lehrmaterialien von ORCA.nrw zu verschiedenen Fachgebieten.

Am Ende des Workshops nehmen Sie einen Kurs mit, den Sie direkt weiterbearbeiten können.

Bitte bringen Sie Ihren Laptop mit – er sollte sich mit dem FH-Netzwerk verbinden können. Die Zahl der Plätze ist begrenzt.

Wie lassen sich personenbezogene Daten DSGVO-konform verarbeiten, ohne dass eine KI jemals die Rohdaten sieht?

In einem kurzen Input zeigen wir einen Workflow, bei dem die KI ausschließlich den notwendigen Python-Code entwirft. Dieser Code wird anschließend lokal und offline ausgeführt, verarbeitet die Originaldaten ohne externe Übertragung und ermöglicht damit reproduzierbare, verlässliche und nicht-halluzinierende Ergebnisse. So lassen sich individuelle Filterungen, Auswertungen und Exporte in definierte Zielformate realisieren. Keine Programmkentnisse erforderlich, erste Erfahrungen mit KIs sind vorteilhaft ("AnfängerPlus").

Sie benötigen nur einen Laptop und ihren FH-Account. Es werden Daten für das ausprobieren bereitgestellt.

KI Crashkurs: In diesem praxisorientierten Basistraining erhalten Sie einen verständlichen und zugleich fundierten Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz. Gemeinsam erkunden wir zentrale Funktionen aktueller KI-Tools, ordnen deren Einsatz kritisch ein und schauen darauf, wo KI im Studien-, Lehr- und Verwaltungsalltag tatsächlich einen Mehrwert bieten kann. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie aus einer guten Idee auch ein gutes KI-Ergebnis wird. Sie lernen die Grundlagen des zielgerichteten Promptings kennen: Welche Informationen braucht eine KI, um sinnvoll zu unterstützen? Wie lassen sich Aufgaben, Kontext und gewünschtes Ergebnis präzise formulieren? Und welche einfachen, aber wirkungsvollen Kniffe helfen dabei, KI noch gezielter für die eigenen Zwecke einzusetzen?

Dabei geht es nicht nur um Technik, sondern ebenso um einen reflektierten Umgang mit KI: Was kann sie leisten – und wo liegen ihre Grenzen? Welche Ergebnisse sollten wir kritisch hinterfragen? Und wie lässt sich KI so einsetzen, dass sie die eigene Arbeit sinnvoll ergänzt und erleichtert? Freuen Sie sich auf verständliche Einblicke, konkrete Anwendungsbeispiele, direkt ausprobierbare Methoden und Raum für Ihre Fragen. Vor allem aber geht es darum, selbst ins Tun zu kommen und Berührungsängste abzubauen.

Bildgenerierung für Anfänger:innen: Wie wird aus einer Idee ein Bild? Und wie muss ich meine Vorstellung formulieren, damit die KI daraus tatsächlich das macht, was ich mir vorstelle? In diesem praxisorientierten Workshop lernen Sie kurz und knackig, Bilder mit Künstlicher Intelligenz zu erstellen und gezielt nach Ihren Vorstellungen zu gestalten. Sie probieren verschiedene Möglichkeiten der Bildgenerierung aus, lernen die Grundlagen guter Bildprompts kennen und entdecken, wie sich Stil, Perspektive, Bildkomposition und Details gezielt beeinflussen lassen. Dabei geht es nicht nur ums Ausprobieren: Wir werfen auch einen Blick auf Grenzen, typische Fehler und Fragen rund um Urheberrecht, Authentizität und den verantwortungsvollen Einsatz KI-generierter Bilder. Am Ende nehmen Sie nicht nur ein paar beeindruckende Bilder mit, sondern vor allem das Know-how, eigene Ideen mit KI visuell umzusetzen.

Du möchtest an der FH Aachen etwas bewegen? Im Hackathon entwickeln interdisziplinäre Teams aus Lehrenden, Mitarbeitenden und Studierenden konkrete Lösungen für Herausforderungen und Prozesse an der FH Aachen – mit generativer KI als Begleiter, Gegenstand, Produkt oder Hilfsmittel. Die Software Brückenwelten unterstützt KI-gestützt das Matching der Teilnehmenden zu passenden Teams, in denen durch gemeinsames Ausprobieren greifbare Ideen und erste Lösungsansätze entstehen, die zeigen, was mit KI an der FH Aachen verbessert, ermöglicht oder vereinfacht werden kann.