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Programme content

The dual studies programme is divided into core studies (1st - 3rd semester) and specialisation studies (4th - 6th semester).

The core studies focus on the basics of mathematics with analysis, linear algebra and stochastics on the one hand and computer science with the Java programming language, a second programming language, algorithms and software development methods on the other.

In the specialisation programme, numerics follows in the field of mathematics, while computer networks and IT systems are part of the compulsory programme in the field of computer science. In addition, there is a wide range of compulsory electives that allow students to choose their own specialisation. These include, for example, various programming languages, specialisation subjects in mathematics (stochastic processes, numerics 2, mathematical simulation, operations research) and computer science (script programming, internet technologies, software development, multithreading, artificial intelligence, data science, multimedia technology, media didactics, mobile applications and much more). Various application subjects and general competences are also offered. These include, for example, business administration, physics, quality management, robotics, labour and collective bargaining law, presentation techniques, technical and scientific publishing, to name but a few.

Angewandte Mathematik und Informatik (Prüfungsordnung gültig ab WS 2024/25)
Bachelor of Science (B.Sc.)

Kernstudium 1.-3. Semester

1. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
Mathematische Grundlagen P 5 2 2 0 0
IT-Grundlagen P 5 2 2 0 0
Lineare Algebra 1 P 5 2 2 0 0
Programmierung mit Java P 8 3 3 0 0
Analysis 1 P 10 4 2 0 0
Summe 33 13 11 0 0 0
2. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
Lineare Algebra 2 P 5 2 2 0 0
Programmierung mit Java P 2 0 0 2 0
Analysis 2 P 10 4 2 0 0
Algorithmen, Datenstrukturen und Theoretische Grundlagen der Informatik P 10 6 2 0 0
Summe 27 12 6 2 0 0
3. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
Datenbanken P 5 2 2 0 0
2. Programmiersprache P 5 2 2 0 0
Softwaretechnik P 10 2 1 3 0
Stochastik P 10 4 2 0 0
Summe 30 10 7 3 0 0

Vertiefungsstudium 4.-6. Semester

4. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
Numerik 1 P 10 5 2 0 0
Kommunikationssysteme P 5 2 2 0 0
Web-Engineering und Internettechnologien P 5 2 2 0 0
1. Wahlpflichtmodul W 5 - - - -
Praxisphase 1 P 5 - - - -
Summe 30 9 6 0 0 0
5. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
2. Wahlpflichtmodul W 5 - - - -
Seminar P 5 - - - -
Allgemeine Kompetenzen W 10 - - - -
Praxisphase 2 P 10 - - - -
Summe 30 0 0 0 0 0
6. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
3. Wahlpflichtmodul W 5 - - - -
4. Wahlpflichtmodul W 5 - - - -
Allgemeine Kompetenzen (Bestandene IHK-Prüfung zur/zum MaTSE) P 5 - - - -
Bachelorarbeit P 12 - - - -
Kolloquium P 3 - - - -
Summe 30 0 0 0 0 0

Modulkataloge

Modulkatalog der Programmiersprachen
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
C++ W 5 2 2 - -
C# W 5 2 2 - -
Fortran W 5 2 2 - -
Cobol W 5 2 2 - -
Python W 5 2 2 - -
Modulkatalog Mathematik
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
Einführung in Stochastische Prozesse W 5 3 1 - -
Operations Research I W 5 2 2 - -
Numerik 2 W 5 2 2 - -
Statistical Computing W 5 2 2 - -
Externes Modul der Mathematik W 5 - - - -
Modulkatalog Informatik
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
Skriptprogrammierung W 5 2 2 - -
Einführung in die Parallelprogrammierung W 5 2 2 - -
Dritte Programmiersprache W 5 2 2 - -
Software Development in a Customer Supplier Relation W 5 2 2 - -
Mobile Applikationen mit Android W 5 2 2 - -
Mobile Applikationen mit iOS W 5 2 2 - -
Advanced C++ W 5 2 2 - -
Einführung in die komponentenbasierte Softwareentwicklung W 5 1 3 - -
Grundlagen der Wirtschaftsinformatik W 5 2 2 - -
Microservices mit GO W 5 2 2 - -
Externes Modul der Informatik W 5 - - - -
Modulkatalog Anwendung
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
Einführung in künstliche Intelligenz W 5 1 1 - -
BWL W 5 2 2 - -
Physik 1 W 5 2 2 - -
Mikrocontrollertechnik W 5 2 2 - -
Einführung in Data Science W 5 2 2 - -
Machine Learning W 5 2 2 - -
Data Management und Curation W 5 2 2 - -
Lernen mit digitalen Medien zwischen Medienbildung und Mediendidaktik W 5 2 - - -
Large scale IT and Cloud Computing W 5 2 2 - -
Security by Design W 5 2 2 - -
Fachvortrag zu ausgewählten Kapiteln der Informatik W 5 - - - -
Agiles und klassisches IT-Projektmanagement W 5 2 2 - -
Quantum Computing W 5 2 2 - -
Modulkatalog Allgemeine Kompetenzen
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
Votragstechnik W 2 - - - -
Fachtutorium klein W 3 - - - -
Fachtutorium groß W 5 - - - -
Übungskontrolle niedriger Semester klein W 3 - - - -
Übungskontrolle niedriger Semester groß W 5 - - - -
Hochschulprojekte 1 W 1 - - - -
Hochschulprojekte 2 W 2 - - - -
Hochschulprojekte 3 W 3 - - - -
Prozessorientiertes Qualitätsmanagement (TÜV) W 3 - - - -
Betriebliche Tutorentätigkeit W 2 - - - -
Technisches Englisch W 3 - - - -
Innerbetriebliche nichttechnische Qualifizierung W 2 - - - -
Wissenschaftliches Arbeiten W 5 - - - -
Abkürzungen: V = Vorlesung, Ü = Übung, P = Praktikum, S = Seminar, seminaristischer Unterricht
P/W = Pflichtmodul/Wahlmodul, SWS = Semesterwochenstunden
x = variable Stundenzahl, abhängig vom jeweiligen Modul oder persönlicher Leistung