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Studieninhalte

Das duale Studium ist in das Kernstudium (1.-3. Semester) und das Vertiefungsstudium (4.-6. Semester) unterteilt.

Im Kernstudium stehen die Grundlagen in den Fächern Mathematik mit Analysis, Linearer Algebra und Stochastik auf der einen Seite und Informatik mit der Programmiersprache Java, einer zweiten Programmiersprache, Algorithmen und Verfahren der Softwareentwicklung auf der anderen Seite im Vordergrund.

Im Vertiefungsstudium folgt im Bereich Mathematik das Fach Numerik, im Bereich Informatik gehören Rechnernetze und IT-Systeme zum Pflichtprogramm. Daneben gibt es ein breites Angebot an Wahlpflichtfächern, das eine individuelle Schwerpunktsetzung ermöglicht. Dazu gehören beispielsweise verschiedene Programmiersprachen, Vertiefungsfächer im Bereich Mathematik (Stochastische Prozesse, Numerik 2, Mathematical Simulation, Operations Research) und Informatik (Skriptprogrammierung, Internettechnologien, Software Development, Multithreading, künstliche Intelligenz, Data Science, Multimediatechnik, Mediendidaktik, mobile Applikationen u.vm.). Außerdem werden verschiedene Anwendungsfächer und allgemeine Kompetenzen angeboten. Dazu gehören beispielsweise BWL, Physik, Qualitätsmanagement, Robotik, Arbeits- und Tarifrecht, Vortragstechnik, technisch-wissenschaftliches Publizieren, um nur einige zu nennen.

Im Laufe des Studiums werden in verschiedenen Modulen zahlreiche gesellschaftsrelevante Themen wie z.B. Informationssicherheit, Datenschutz, Quantum Computing und Künstliche Intelligenz behandelt. Durch die intensive Beschäftigung wird ein kritisches Bewusstsein für diese Themen gefördert. Die Studierenden werden im Laufe des Studiums befähigt, sich konstruktiv und sachkundig in den gesellschaftlichen Diskurs etwa zum Datenschutz, zur informationellen Selbstbestimmung sowie zu Einsatzmöglichkeiten, aber auch Gefahren der Künstlichen Intelligenz einzubringen. Die Reflektion und kritische Auseinandersetzung mit diesen gesellschaftsrelevanten Themen werden auf Grundlage fundierter, wissenschaftlicher Analysen befördert. Dadurch trägt das Studium zur Persönlichkeitsentwicklung der Studierenden bei.

Angewandte Mathematik und Informatik (Prüfungsordnung gültig ab WS 2024/25)
Bachelor of Science (B.Sc.)

Kernstudium 1.-3. Semester

1. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
Mathematische Grundlagen P 5 2 2 0 0
IT-Grundlagen P 5 2 2 0 0
Lineare Algebra 1 P 5 2 2 0 0
Programmierung mit Java P 8 3 3 0 0
Analysis 1 P 10 4 2 0 0
Summe 33 13 11 0 0 0
2. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
Lineare Algebra 2 P 5 2 2 0 0
Programmierung mit Java P 2 0 0 2 0
Analysis 2 P 10 4 2 0 0
Algorithmen, Datenstrukturen und Theoretische Grundlagen der Informatik P 10 6 2 0 0
Summe 27 12 6 2 0 0
3. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
Datenbanken P 5 2 2 0 0
2. Programmiersprache P 5 2 2 0 0
Softwaretechnik P 10 2 1 3 0
Stochastik P 10 4 2 0 0
Summe 30 10 7 3 0 0

Vertiefungsstudium 4.-6. Semester

4. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
Numerik 1 P 10 5 2 0 0
Kommunikationssysteme P 5 2 2 0 0
Web-Engineering und Internettechnologien P 5 2 2 0 0
1. Wahlpflichtmodul W 5 - - - -
Praxisphase 1 P 5 - - - -
Summe 30 9 6 0 0 0
5. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
2. Wahlpflichtmodul W 5 - - - -
Seminar P 5 - - - -
Allgemeine Kompetenzen W 10 - - - -
Praxisphase 2 P 10 - - - -
Summe 30 0 0 0 0 0
6. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
3. Wahlpflichtmodul W 5 - - - -
4. Wahlpflichtmodul W 5 - - - -
Allgemeine Kompetenzen (Bestandene IHK-Prüfung zur/zum MaTSE) P 5 - - - -
Bachelorarbeit P 12 - - - -
Kolloquium P 3 - - - -
Summe 30 0 0 0 0 0

Modulkataloge

Modulkatalog der Programmiersprachen
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
C++ W 5 2 2 - -
C# W 5 2 2 - -
Fortran W 5 2 2 - -
Cobol W 5 2 2 - -
Python W 5 2 2 - -
Modulkatalog Mathematik
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
Einführung in Stochastische Prozesse W 5 3 1 - -
Operations Research I W 5 2 2 - -
Numerik 2 W 5 2 2 - -
Statistical Computing W 5 2 2 - -
Externes Modul der Mathematik W 5 - - - -
Modulkatalog Informatik
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
Skriptprogrammierung W 5 2 2 - -
Einführung in die Parallelprogrammierung W 5 2 2 - -
Dritte Programmiersprache W 5 2 2 - -
Software Development in a Customer Supplier Relation W 5 2 2 - -
Mobile Applikationen mit Android W 5 2 2 - -
Mobile Applikationen mit iOS W 5 2 2 - -
Advanced C++ W 5 2 2 - -
Einführung in die komponentenbasierte Softwareentwicklung W 5 1 3 - -
Grundlagen der Wirtschaftsinformatik W 5 2 2 - -
Microservices mit GO W 5 2 2 - -
Externes Modul der Informatik W 5 - - - -
Modulkatalog Anwendung
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
Einführung in künstliche Intelligenz W 5 1 1 - -
BWL W 5 2 2 - -
Physik 1 W 5 2 2 - -
Mikrocontrollertechnik W 5 2 2 - -
Einführung in Data Science W 5 2 2 - -
Machine Learning W 5 2 2 - -
Data Management und Curation W 5 2 2 - -
Lernen mit digitalen Medien zwischen Medienbildung und Mediendidaktik W 5 2 - - -
Large scale IT and Cloud Computing W 5 2 2 - -
Security by Design W 5 2 2 - -
Fachvortrag zu ausgewählten Kapiteln der Informatik W 5 - - - -
Agiles und klassisches IT-Projektmanagement W 5 2 2 - -
Quantum Computing W 5 2 2 - -
Modulkatalog Allgemeine Kompetenzen
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
Votragstechnik W 2 - - - -
Fachtutorium klein W 3 - - - -
Fachtutorium groß W 5 - - - -
Übungskontrolle niedriger Semester klein W 3 - - - -
Übungskontrolle niedriger Semester groß W 5 - - - -
Hochschulprojekte 1 W 1 - - - -
Hochschulprojekte 2 W 2 - - - -
Hochschulprojekte 3 W 3 - - - -
Prozessorientiertes Qualitätsmanagement (TÜV) W 3 - - - -
Betriebliche Tutorentätigkeit W 2 - - - -
Technisches Englisch W 3 - - - -
Innerbetriebliche nichttechnische Qualifizierung W 2 - - - -
Wissenschaftliches Arbeiten W 5 - - - -
Abkürzungen: V = Vorlesung, Ü = Übung, P = Praktikum, S = Seminar, seminaristischer Unterricht
P/W = Pflichtmodul/Wahlmodul, SWS = Semesterwochenstunden
x = variable Stundenzahl, abhängig vom jeweiligen Modul oder persönlicher Leistung