Studieninhalte
Informatik (Teilzeit)
Master of Science (M.Sc.)
1.-5. Semester
1. Semester
| Modulbezeichnung | P/W | Credits | V | Ü | P | S | SWS | Bem |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 58106 Virtualisierung und Cloud Computing | P | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58103 Mathematische Algorithmen und Programmierung | P | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 586XX Wahlpflichtmodul M1 | P | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| Summe | 18 | 6 | 3 | 3 | 0 | 0 |
2. Semester
| Modulbezeichnung | P/W | Credits | V | Ü | P | S | SWS | Bem |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 58203 Theoretische Informatik | P | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58208 Business Models und Systems Development Management | P | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 586XX Wahlpflichtmodul M2 | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| Summe | 18 | 6 | 3 | 3 | 0 | 0 |
3. Semester
| Modulbezeichnung | P/W | Credits | V | Ü | P | S | SWS | Bem |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 58644 Informationssicherheit und Datenschutz | P | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 586XX Wahlpflichtmodul M3 | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| Summe | 12 | 4 | 2 | 2 | 0 | 0 |
4. Semester
| Modulbezeichnung | P/W | Credits | V | Ü | P | S | SWS | Bem |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 58207 Wissenschaftliches Seminar | P | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 586XX Wahlpflichtmodul M4 | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| Summe | 12 | 4 | 2 | 2 | 0 | 0 |
5. Semester
| Modulbezeichnung | P/W | Credits | V | Ü | P | S | SWS | Bem |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8998 Masterarbeit | P | 27 | ||||||
| 8999 Kolloquium | P | 3 | ||||||
| Summe | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Wahlpflichtmodulkatalog
| Modulbezeichnung | P/W | Credits | V | Ü | P | S | SWS | Bem |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 58675 Codierung zur Fehlerkorrektur | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58636 Data Science and Machine Learning 1 | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58661 Effizienter IT Betrieb | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58633 Roboterprogrammierung mit ROS | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58660 KI: Verfahren zur automatischen Planung | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58642 Embedded Systems | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58619 IT Sicherheit in industriellen Anlagen | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58682 Mensch-Roboter-Kollaboration | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58659 KI: 3D-Bildverarbeitung | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58637 Data Science and Machine Learning 2 | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58643 KI: Kognitive Robotik | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58107 Interdisziplinäres Projekt | W | 6 | 0 | 0 | 0 | 4 | ||
| 58645 Advanced Systems Engineering | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58638 Digital Transformation Management | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58621 Parallele Systeme (GPGPU-Programmierung) | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 |
Informatik
Master of Science (M.Sc.)
1.-3. Semester
1. Semester
| Modulbezeichnung | P/W | Credits | V | Ü | P | S | SWS | Bem |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 58644 Informationssicherheit und Datenschutz | P | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58103 Mathematische Algorithmen und Programmierung | P | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58106 Virtualisierung und Cloud Computing | P | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 586XX Wahlpflichtmodul M1 | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 586XX Wahlpflichtmodul M2 | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| Summe | 30 | 10 | 5 | 5 | 0 | 0 |
2. Semester
| Modulbezeichnung | P/W | Credits | V | Ü | P | S | SWS | Bem |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 58203 Theoretische Informatik | P | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58208 Business Models und Systems Development Management | P | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 586XX Wahlpflichtmodul M3 | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 586XX Wahlpflichtmodul M4 | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58207 Wissenschaftliches Seminar | P | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| Summe | 30 | 10 | 5 | 5 | 0 | 0 |
3. Semester
| Modulbezeichnung | P/W | Credits | V | Ü | P | S | SWS | Bem |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8998 Masterarbeit | P | 27 | ||||||
| 8999 Kolloquium | P | 3 | ||||||
| Summe | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Wahlpflichtmodulkatalog
| Modulbezeichnung | P/W | Credits | V | Ü | P | S | SWS | Bem |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 58675 Codierung zur Fehlerkorrektur | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58636 Data Science and Machine Learning 1 | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58661 Effizienter IT Betrieb | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58633 Roboterprogrammierung mit ROS | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58660 KI: Verfahren zur automatischen Planung | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58642 Embedded Systems | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58619 IT Sicherheit in industriellen Anlagen | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58682 Mensch-Roboter-Kollaboration | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58659 KI: 3D-Bildverarbeitung | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58637 Data Science and Machine Learning 2 | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58643 KI: Kognitive Robotik | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58107 Interdisziplinäres Projekt | W | 6 | 0 | 0 | 0 | 4 | ||
| 58645 Advanced Systems Engineering | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58638 Digital Transformation Management | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | ||
| 58646 Deep Learning Applications in Computer Vision | W | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 |
Ziele des Studiengangs
- Die Absolventinnen und Absolventen können technische Strukturen, IT-Strukturen, Systeme und Szenarien analysieren und bewerten, und diese selbstständig oder in interbzw. transdisziplinären Teams projektorientiert entwickeln, erweitern und betreiben. Dabei können sie sowohl operative Rollen als auch Führungsrollen einnehmen.
- Die Absolventinnen und Absolventen können komplexe P roblemstellungen formalisieren, modellieren, und mittels Algorithmen und Methoden des Software Engineering umsetzen. Sie programmieren die Lösung für reale P robleme aus verschiedenen technischen, wissenschaftlichen und gesellschaftlichen Bereichen.
- Die Absolventinnen und Absolventen können die Auswirkungen von IT-Systemen, Datenund KI-Technologien, IT-Sicherheit und Datenschutz auf die Gesellschaft, die Wirtschaft und die Umwelt evaluieren und die Erkenntnisse in den gesellschaftlichen Diskurs einbringen.
- Die Absolventinnen und Absolventen können Forschungsergebnisse im Bereich der Informatik analysieren, bewerten und das Wissen mit eigenen Erkenntnissen erweitern und präsentieren.