Prof. Dr.-Ing. Frank Hartung

Prof. Dr.-Ing. Frank Hartung

Lehrgebiet Multimediatechnik:
Medieninformatik - Medientechnik - Maschinelles Lernen - Mediensicherheit - Medienproduktion

Das Lehrgebiet Multimediatechnik der FH Aachen deckt die Gebiete Medieninformatik, Medientechnik, Mediensicherheit und -forensik und Medienproduktion in Lehre und Forschung ab. Dabei werden teilweise Methoden des Maschinellen Lernens verwendet. In der Forschung liegt der Schwerpunkt auf den Themen Machine Learning / Deep Learning, Multimedia-Kompression und -Übertragung über feste und mobile IP-Netze, Automotive Video, Mediensicherheit und Algorithmen für Videoanalyse. Das Lehrgebiet war in den letzten Jahren an den geförderten Forschungsprojekten IT Security in Automotive (ISiA, Förderprogramm NRW FH Struktur, 2013-2016) und Deep Learning for Image Forensics (Förderprogramm ANR DEFALS, 2016-2017) beteiligt. Das Lehrgebiet war 2016 einer der Hauptantragsteller des EU H2020 Project Proposals "Video Analysis for Crime Investigation and Prevention" (VACAPI). In der Lehre werden deutsch- und englischsprachige Lehrveranstaltungen aus den Bereichen Medieninformatik, Medientechnik und Medienproduktion in den Bachelor- und Masterstudiengängen des Fachbereichs angeboten und fortlaufend aktualisiert. Abschlussarbeiten für die Studiengängen Informatik, MCD, Elektrotechnik und Wirtschaftsinformatik werden im Rahmen interner Projekte und externer Industriekooperationen angeboten. Ebenfalls zum Lehrgebiet gehört ein Produktions-Lehrstudio, das über aktuelle Ausrüstung für Foto-, Audio-, Video- und Virtual Reality-Produktion bis hin zu 360 Grad Video, VR und Visual Effects Produktionen für interne und externe Medienprojekte verfügt.

Media Technology:
Media Informatics - Media Technology - Machine Learning - Media Security - Media Production

The media technology group at FH Aachen University of Applied Sciences covers the fields of media informatics, media technology, and media security and forensics in teaching and research, as well as media production in teaching. Machine learning methods are used where appropriate. In research, the focus is on machine learning / deep learning, multimedia compression and transmission over fixed and mobile IP networks, automotive video, media security and algorithms for video analysis. In recent years, the department was involved in the funded research projects IT Security in Automotive (ISiA, funded by NRW FH Struktur, 2013-2016) and Deep Learning for Image Forensics (ANR DEFALS, 2016-2017). In 2016 the department was one of the main partners of the EU H2020 project proposal "Video Analysis for Crime Investigation and Prevention" (VACAPI). In teaching, German and English language courses in the fields of media informatics, media technology and media production are offered and continuously updated in the department's Bachelor and Master programs. Theses for the degree programs in Computer Science, MCD, Electrical Engineering and Business Informatics are offered in the context of internal projects and external industry cooperations.