Autonomer Backup-Controller für Hypervisor: Überwachung, Synchronisation und Fehlerbehebung, Joshua Huppertz

Joshua Huppertz

Kurzfassung

Diese Bachelorarbeit beschäftigt sich mit der Konzeption eines autonomen Backup-Controllers für virtualisierte Umgebungen. Im Betrieb können Hypervisor-Inventar und Sicherungskonfiguration auseinanderlaufen: Neue, umbenannte oder migrierte virtuelle Maschinen werden nicht immer zuverlässig in Jobs oder Policies erfasst. Dadurch entstehen Schutzlücken oder instabile Sicherungszustände, die häufig erst bei einer Wiederherstellung sichtbar werden und die Einhaltung definierter Wiederherstellungsziele gefährden können. Das Konzept erfasst Inventardaten, Backup-Konfiguration und Ausführungsergebnisse automatisiert, führt sie in einem gemeinsamen Datenmodell zusammen und bewertet den Schutzstatus je Workload auf Ebene einzelner virtueller Maschinen anhand definierter Regeln. Statusklassen und Priorisierung unterstützen die betriebliche Triage nach dem Prinzip Manage by Exception und machen Abweichungen frühzeitig sichtbar. Eine Referenzimplementierung für Microsoft Hyper-V demonstriert die Machbarkeit. Ergänzend wird ein Evaluationsvorgehen skizziert, das Erkennungsqualität, Stabilität der Klassifikation und Fehlalarme anhand definierter Metriken bewertet.

Schlagwörter: Backup-Controller, Virtualisierung, Hypervisor, Hyper-V, Inventarisierung, Abgleich, Monitoring, Reporting, Automatisierung, Recovery

Abstract

This bachelor thesis presents the conceptual design of an autonomous backup Controller for virtualized environments. In operational practice, hypervisor inventory and backup configuration can drift apart: Newly created, renamed, or migrated virtual machines are not always reliably covered by jobs or policies. As a result, protection gaps or unstable backup states may remain unnoticed and become apparent only during recovery, thereby jeopardizing defined recovery objectives. The proposed concept automatically collects inventory data, backup configuration, and runtime results, consolidates them in a shared data model, and evaluates protection status per workload at virtual machine level using matching and classification rules. Reporting with status classes and prioritization supports operational triage following a manage by exception approach. A reference implementation for Microsoft Hyper-V demonstrates feasibility. In addition, an evaluation approach is outlined to assess Detection quality, classification stability, and false alarms using defined metrics.

Keywords: backup controller, virtualization, hypervisor, Hyper-V, inventory, reconciliation, monitoring, reporting, automation, recovery