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Programme content

In the 4 semesters of the Master's degree programme, you have to complete modules totalling 30 credit points in each semester.

Depending on your personal inclination, you choose modules from the module catalogues Pure Mathematics, Applied Mathematics, Scientific Computing, Engineering, Data Science and Advanced Data Science.

At the end of your studies, you must have completed modules from the Pure Mathematics and Scientific Computing module catalogues worth 10 credit points each and modules from the Applied Mathematics module catalogue worth a total of 20 credit points.

By choosing the remaining modules, you determine your areas of specialisation. Four areas of specialisation are offered in this degree programme:

  • Applied Mathematics
  • Scientific Computing
  • Technology
  • Data Science

You can find out which module combination leads to which area of specialisation in the Examination Regulations of the degree programme or at the end of this page as an answer to the question When are you studying which area of specialisation?

(Kopie 1)

Angewandte Mathematik und Informatik
Master of Science (M.Sc.)

1.-4. Semester

1. Semester
P/W Credits V Ü P S SWS Bem
9xxxxx Module aus Modulkataloge W 30
2. Semester
P/W Credits V Ü P S SWS Bem
9xxxxx Module aus Modulkataloge W 30
3. Semester
P/W Credits V Ü P S SWS Bem
9xxxxx Module aus Modulkataloge W 30
4. Semester
P/W Credits V Ü P S SWS Bem
9xxxxx Masterarbeit W 25
9xxxxx Kolloquium W 5

Modulkataloge

Modulkatalog Reine Mathematik
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
9xxxxx Funktionsanalysis 1 W 5
9xxxxx Funktionsanalysis 2 W 5
9xxxxx Maß- und Integrationstheorie W 5
9xxxxx Stochastik I W 10
9xxxxx Theorie gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen W 10
Modulkatalog Angewandte Mathematik
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
9xxxxx Bootstrap Methoden in der Statistik W 5
9xxxxx Diskrete Mathematik W 5
9xxxxx Energy Finance W 5
9xxxxx Fortgeschrittene Stochastik W 10
9xxxxx Kombinatorische Verfahren in der Stochastik W 5
9xxxxx Mathematische Statistik I W 10
9xxxxx Mathematische Statistik II W 5
9xxxxx Mehrgittermethoden W 5
9xxxxx Numerik für Differentialgleichungen I W 10
9xxxxx Numerik für Differentialgleichungen II W 5
9xxxxx Numerische Simulation mit partiellen Diffenrentialgleichungen W 5
9xxxxx Operations Research W 5
9xxxxx Spezielle numerische und statistische Methoden W 5
9xxxxx Statitische Modellierung 1 W 5
9xxxxx Statitische Modellierung 2 W 5
9xxxxx Stochastik 2 W 5
9xxxxx Zeitreihen und Prognoseverfahren W 5
Modulkatalog Anwendungen
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
9xxxxx Computermodellierung dynamischer Systeme W 10
9xxxxx Grundlagen der Elektrotechnik W 5
9xxxxx Grundlagen der Elektronik W 5
9xxxxx Digitale Bildverarbeitung W 10
9xxxxx Mathematical modeling of the atmosphere W 10
Modulkatalog Praktische Informatik und wissenschaftliches Rechnen
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
9xxxxx Agile Software Factory W 5
9xxxxx Computermathematik 1 W 5
9xxxxx Computermathematik 2 W 5
9xxxxx Datenkommunikation 2 W 5
9xxxxx Methoden der Computersimulation 1 W 5
9xxxxx Methoden der Computersimulation 2 W 5
9xxxxx Netzwerk- und Sicherheitsmanagement W 5
9xxxxx Parallele Algorithmen W 5
9xxxxx Parallele Rechnerarchitekturen W 5
9xxxxx Quantum Computing: Konzepte und Algorithmen W 5
9xxxxx Softwaretechnik 2 W 5
9xxxxx Verteilte Systeme W 10
9xxxxx Wissenschaftliche Visualisierung W 5
Modulkatalog Data Science
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
9xxxxx Maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprache W 5
9xxxxx Maschinelles Lernen 1: Grundlagen und statistische Lerntheorie W 5
9xxxxx Maschinelles Lernen 2: Deep Learning W 5
9xxxxx Numerische Algorithmen für Maschinelles Lernen W 5
9xxxxx Statitische Modellierung 2 W 5
9xxxxx Softwarewerkzeuge zur Datenanalytik W 5
Modulkatalog Erweiterte Data Science
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
9xxxxx Bootstrap Methoden in der Statistik W 5
9xxxxx Datenbanken 2 W 5
9xxxxx Digitale Bildverarbeitung W 10
9xxxxx Methoden der Computersimulation 1 W 5
9xxxxx Methoden der Computersimulation 2 W 5
9xxxxx Netzwerk- und Sicherheitsmanagement W 5
9xxxxx Parallele Algorithmen W 5
9xxxxx Parallele Rechnerarchitekturen W 5
9xxxxx Quantum Computing: Konzepte und Algorithmen W 5
9xxxxx Softwaretechnik 2 W 5
9xxxxx Verteilte Systeme W 10
9xxxxx Wissenschaftliche Visualisierung W 5
Abkürzungen: V = Vorlesung, Ü = Übung, P = Praktikum, S = Seminar, seminaristischer Unterricht P/W = Pflichtmodul/Wahlmodul, SWS = Semesterwochenstunden x = variable Stundenzahl, abhängig vom jeweiligen Modul oder persönlicher Leistung

When are you studying which areas of specialisation?

For the area of specialisation Applied Mathematics, you must complete modules from the module catalogue Pure Mathematics and Applied Mathematics, each worth 10 credit points. In addition, you must also complete modules totalling 10 credit points from the Technology or Data Science module catalogue.

For the areas of specialisation in Scientific Computing, you must complete modules from the Scientific Computing module catalogue worth a total of 10 credit points. In addition, you must complete modules totalling 20 credit points from the Technology or Data Science module catalogue.

For the area of specialisation in Technology , you must complete modules totalling 30 credit points from the Technology module catalogue.

For the area of specialisation Data Science, you must complete modules totalling at least 20 credit points from the Data Science module catalogue and modules totalling a maximum of 10 credit points from the EDS module catalogue.