Ein Laptop, auf dem Diagramme zu sehen sind, steht auf einem Tisch. Auf dem tisch stützt sich eine Person an. Andere Personen sind unerkennbar im Bildhintergrund.
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Applied Mathematics and Computer Science M.Sc.

Mathematik und Informatik sind das Betriebssystem der modernen Welt: Sie stecken in KI-Anwendungen, Suchmaschinen, medizinischer Bildgebung, Klimamodellen, Finanzmärkten und smarten Produkten. Im Masterstudiengang Angewandte Mathematik und Informatik an der FH Aachen Campus Jülich und in Kooperation mit dem Forschungszentrum Jülich werden genau diese Schlüsselkompetenzen vertieft - wissenschaftlich fundiert, praxisnah und mit direktem Zugang zu aktueller Forschung.

Ein besonderes Plus ist die enge Kooperation mit dem Forschungszentrum Jülich, einem der größten Forschungszentren Deutschlands mit einem der schnellsten Supercomputer der Welt. Hier entstehen viele Themen für Projekt- und Abschlussarbeiten. Man arbeitet in interdisziplinären Teams an aktuellen Fragestellungen aus Energie, Klima, Medizin, Mathematik, Informatik und Data Science. Dadurch werden früh Erfahrungen in forschungsintensiven Umgebungen gesammelt und Kontakte für die weitere Karriere geknüpft.

Das Studium wird individuell zusammengestellt und es wird einer von drei Schwerpunkten gewählt: 

  • Angewandte Mathematik: Sie analysieren komplexe Systeme mit moderner Stochastik, Statistik und Numerik und entwickeln mathematische Modelle für Technik, Natur- und Wirtschaftswissenschaften. 
  • Data Science: Sie bereiten Daten auf, entwickeln moderne KI- und Machine-Learning-Modelle, bewerten Algorithmen kritisch und übersetzen Daten in Entscheidungen. 
  • Praktische Informatik und wissenschaftliches Rechnen: Sie konzipieren und implementieren anspruchsvolle Software- und Simulationssysteme, von verteilten Anwendungen bis zu Hochleistungsrechnen und Visualisierung. So kombinieren Sie fundierte Mathematikkenntnisse mit moderner Informatik, je nach Interesse stärker theorieorientiert, datengetrieben oder software- und simulationsfokussiert.

Sie finden hier Antworten auf häufig gestellte Fragen zum Studiengang.

Der Studiengang kann optional als Dual Degree mit einem Auslandsjahr studiert werden.

Klicken Sie oben auf "mehr zum Thema", um zu weiteren Informationsseiten zum Studiengang zu navigieren.

Auszug Lehrveranstaltungen

Funktionalanalysis 
Stochastik 
Mathematische Statistik 
Operations Research 
Maschinelles Lernen 
Deep Learning 
Verteilte Systeme 
Parallele Algorithmen 
Quantum Computing: Konzepte und Algorithmen 
Maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprache 
Numerische Algorithmen für maschinelles Lernen 
Digitale Bildverarbeitung 
Zeitreihen und Prognoseverfahren 
Bootstrap Methoden in der Statistik 
Agile Software Factory 

Wer zusätzlich internationale Erfahrung sammeln möchte, kann den Master als Graduate Dual Degree absolvieren: Nach einem Jahr an der FH Aachen wird ein weiteres Jahr an der University of Wisconsin-Milwaukee (UWM) in den USA studiert und zwei Abschlüsse erworben: Den Master of Science in Angewandter Mathematik und Informatik der FH Aachen und den Master of Science in Mathematics der UWM. 

Darüber hinaus besteht die Möglichkeit, individuelle Auslandsaufenthalte einzuplanen, insbesondere im dritten und vierten Semester. 

Degree Programme Applied Mathematics and Computer Science M.Sc.

Faculty
Medical Engineering and Technomathematics
Location of Study
Jülich
Degree
M.Sc.
Start of Studies
each summer semester and winter semester
Prescribed Period of Study

4 semesters

Credit Points

120

Teaching Language
German
Access Requirements

At least three years of university studies with a professionally qualifying degree in a degree programme with at least 50 credit points in both mathematics and computer science. | If the degree is from a non-German-speaking university, a "Zertifikat Deutsch" (German Certificate) is required.

Application

directly to FH Aachen

Flyer

Head of degree programme

Bialonski, Stephan , Prof. Dr. rer. nat.

Teaching Subject: Data Science
Bild zur Person

Teaching Subject

Data Science
Heinrich-Mußmann Straße 1
Room 01C02
52428 Jülich

Gaigall, Daniel , Prof. Dr. rer. nat. habil.

Teaching Subject: Mathematik und Angewandte Mathematik
Bild zur Person

Teaching Subject

Mathematik und Angewandte Mathematik
Heinrich-Mußmann-Straße 1
Room 01A66
52428 Jülich

Consultation Hours

nach Vereinbarung

Reißel, Martin , Prof. Dr. rer. nat.

Teaching Subject: Angewandte Mathematik, insbesondere numerische Mathematik
Bild zur Person

Teaching Subject

Angewandte Mathematik, insbesondere numerische Mathematik

Academic Counselling Service

Bialonski, Stephan , Prof. Dr. rer. nat.

Teaching Subject: Data Science
Bild zur Person

Teaching Subject

Data Science
Heinrich-Mußmann Straße 1
Room 01C02
52428 Jülich

Gaigall, Daniel , Prof. Dr. rer. nat. habil.

Teaching Subject: Mathematik und Angewandte Mathematik
Bild zur Person

Teaching Subject

Mathematik und Angewandte Mathematik
Heinrich-Mußmann-Straße 1
Room 01A66
52428 Jülich

Consultation Hours

nach Vereinbarung

Reißel, Martin , Prof. Dr. rer. nat.

Teaching Subject: Angewandte Mathematik, insbesondere numerische Mathematik
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Teaching Subject

Angewandte Mathematik, insbesondere numerische Mathematik

Ansprechpartner FZ Jülich

Kleefeld, Andreas , Prof. Dr. rer. nat. habil.

Teaching Subject: Numerische und statistische Methoden für Simulation und Data Science

Teaching Subject

Numerische und statistische Methoden für Simulation und Data Science