Studiengangsvariante
Graduate Dual Degree
Die FH Aachen bietet in Kooperation mit der University of Wisconsin, Milwaukee (UWM), die Option an, den Masterstudiengang Angewandte Mathematik und Informatik als Graduate Dual Degree zu absolvieren.
Studierende, die an diesem Programm teilnehmen, absolvieren das erste Studienjahr (1. und 2.Semester) ihres Masterstudiums an der FH Aachen und wechseln für das zweite Studienjahr (3. und 4. Semester) an die UWM in die USA. Sie erhalten nach erfolgreichem Abschluss ihres Studiums sowohl den Master of Science in Angewandter Mathematik und Informatik der FH Aachen, als auch den Master of Science in Mathematics der University of Wisconsin.
Interessent:innen für diese Option melden sich frühzeitig im ersten Semester ihres Masterstudiums bei dem Ansprechpartner.
Voraussetzung für die Aufnahme des Dual Degree Studiums sind gute bis sehr gute Noten im Bachelor und der Nachweis von Englisch-Kenntnissen mit einem TOEFL-Test. Es folgt die Bewerbung im Graduate-Programm der UWM. Dabei gibt es die Möglichkeit, sich um eine Stelle als Teaching Assistant an der UWM zu bewerben, damit die erheblichen amerikanischen Studiengebühren nicht finanziert werden müssen.
Weitere Informationen finden Sie in unseren FAQs.
University of Wisconsin, Milwaukee
Milwaukee ist mit knapp 600.000 Einwohnern die größte Stadt des Bundesstaates Wisconsin und liegt am Westufer des Lake Michigan im Norden der USA. Hier bietet die University of Wisconsin fast 28.000 Studienplätze in 14 verschiedenen Schools & Colleges. Der Campus der Universität ist nur 5 Blocks vom Lake Michigan entfernt. Die Abteilung für Mathematik ist Teil des College of letters & sciences der UWM und bietet verschiedene Masterstudiengänge an: Mathematics/ Statistics, Industrial Mathematics, Atmospheric Sciences, Applied Statistics und Actuarial Sciences. Der Schwerpunkt im Dual Degree liegt dabei im Bereich der allgemeinen Mathematik, Numerik und Statistik. Studierende müssen bei ihrer Fächerwahl die Anforderungen der Prüfungsordnungen der FH Aachen und der UWM berücksichtigen.
Angewandte Mathematik und Informatik Dual Degree
Master of Science (M.Sc.)
1.-4. Semester
1. Semester
P/W | Credits | V | Ü | P | S | SWS | Bem | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
9xxxxx Module aus Modulkataloge | W | 30 | 0 |
2. Semester
P/W | Credits | V | Ü | P | S | SWS | Bem | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
9xxxxx Module aus Modulkataloge | W | 30 | 0 |
3. Semester
P/W | Credits | V | Ü | P | S | SWS | Bem | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
9xxxxx Module der Partnerhochschule | W | 30 | 0 |
4. Semester
P/W | Credits | V | Ü | P | S | SWS | Bem | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
9xxxxx Masterarbeit | W | 25 | 0 | |||||
9xxxxx Kolloquium | W | 5 | 0 |
Modulkataloge
Modulkatalog Reine Mathematik
Modulbezeichnung | P/W | Credits | V | Ü | P | S | SWS | Bem |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
98520 Lineare und nichtlineare Funktionsanalysis | W | 5 | 0 | |||||
98510 Maß- und Integrationstheorie | W | 5 | 0 | |||||
98540 Stochastik I | W | 10 | 0 | |||||
98530 Theorie gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen | W | 10 | 0 |
Modulkatalog Angewandte Mathematik
Modulbezeichnung | P/W | Credits | V | Ü | P | S | SWS | Bem |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
98605 Mathematische Statistik I | W | 10 | 0 | |||||
98610 Mathematische Statistik II | W | 5 | 0 | |||||
98615 Numerik für Differentialgleichungen I | W | 10 | 0 | |||||
98620 Numerik für Differentialgleichungen II | W | 5 | 0 | |||||
98630 Statitische Modellierung | W | 5 | 0 | |||||
98640 Stochastik II | W | 5 | 0 | |||||
98625 Integraltransformationen | W | 5 | 0 | |||||
103002 Zeitreihen und Prognoseverfahren | W | 5 | 0 | |||||
98670 Bootstrap Methoden in der Statistik | W | 5 | 0 | |||||
986506 Operations Research | W | 5 | 0 | |||||
998056 Spezielle numerische und statistische Methoden | W | 5 | 0 |
Modulkatalog Technik
Modulbezeichnung | P/W | Credits | V | Ü | P | S | SWS | Bem |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
98560 Elektrotechnik/Elektronik | W | 10 | 0 | |||||
92540 Continuum Mechanics | W | 5 | 0 | |||||
98555 Digitale Bildverarbeitung | W | 10 | 0 |
Modulkatalog Wissenschaftliches Rechnen
Modulbezeichnung | P/W | Credits | V | Ü | P | S | SWS | Bem |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
98705 Computermathematik I | W | 5 | 0 | |||||
98710 Computermathematik II | W | 5 | 0 | |||||
98720 Parallele Algorithmen | W | 5 | 0 | |||||
98715 Parallele Rechnerarchitekturen | W | 5 | 0 | |||||
98740 Verteilte Systeme | W | 10 | 0 | |||||
98740 Wissenschaftliche Visualisierung | W | 5 | 0 | |||||
98725 Methoden der Computersimulation I | W | 5 | 0 |
Modulkatalog Data Science
Modulbezeichnung | P/W | Credits | V | Ü | P | S | SWS | Bem |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
985256 Machine Learning 1: Grundlagen und statistische Lerntheorie | W | 5 | 0 | |||||
985266 Machine Learning 2: Deep Learning | W | 5 | 0 | |||||
985356 Numerische Algorithmen für Maschinelles Lernen | W | 5 | 0 | |||||
985456 Softwarewerkzeuge zur Datenanalytik | W | 5 | 0 |
Modulkatalog Erweiterte Data Science
Modulbezeichnung | P/W | Credits | V | Ü | P | S | SWS | Bem |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
98555 Digitale Bildverarbeitung | W | 10 | 0 | |||||
98725 Methoden der Computersimulation I | W | 5 | 0 | |||||
98620 Numerik für Differentialgleichungen II | W | 5 | 0 | |||||
98630 Statistische Modellierung | W | 5 | 0 | |||||
98740 Verteilte Systeme | W | 10 | 0 | |||||
103002 Zeitreihen und Prognoseverfahren | W | 5 | 0 | |||||
98670 Bootstrap Methoden in der Statistik | W | 5 | 0 | |||||
986506 Operations Research | W | 5 | 0 |
Modulkatalog Seminar
Modulbezeichnung | P/W | Credits | V | Ü | P | S | SWS | Bem |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
98590 Mathematik, Reine Mathematik, Angewandte Mathematik | W | 5 | 0 | |||||
98592 Wissenschaftliches Rechnen | W | 5 | 0 | |||||
985946 Data Science | W | 5 | 0 |
Ansprechpartner
© FH Aachen
Prof. Dr. rer. nat.
Gerhard Dikta
Professor
Teaching Subject
Mathematik und Angewandte MathematikRoom 01C13
52428 Jülich
Consultation Hours
Montag 14:30-15:30 (nach Vereinbarung, per E-Mail)Cornelia Brämer M.Sc.
Wissenschaftliche AngestellteRoom 01C10
52428 Jülich