K2 – Interne Forschungsförderung
Die FH Aachen versteht sich als eine forschende Fachhochschule. Aus diesem Grund werden jährlich hochschulinterne Mittel zur Forschungsförderung vergeben.
Ausschreibung 2024
Nachstehend finden Sie Informationen zur FH Aachen-Forschungstransferförderung 2024 (K2-Projekte).
Anträge können von hauptamtlichen Professor:innen der FH Aachen für folgende Arten der Förderung gestellt werden:
- Anschubfinanzierung für ein Forschungsvorhaben
- Fortsetzung eines Forschungsprojektes
- Unterstützung zur Vorbereitung eines Drittmittelprojektes, gerne auch Vorarbeiten für eine große Forschungsantragserstellung (beim BMWi, BMBF, DFG, usw.)
- Besonders begrüßt werden Anträge von Neuberufenen und Anträge zu kooperativen Forschungsvorhaben
- Besonders begrüßt werden Anträge, die den Aspekt Forschungsdatenmanagement integrieren
In letzter Zeit wird Forschungsdatenmanagement (FDM) wissenschaftspolitisch von Land und Bund stark forciert1.
FDM meint einen qualitätsgesicherten, standardisierten und nachhaltigen Umgang mit Daten der Forschung, um eine Nachnutzung für Wissenschaft und Gesellschaft zu ermöglichen. Die FH Aachen treibt FDM im Bereich Infrastruktur, Hochschulstruktur und Service voran und entwickelt unterstützende Angebote für Forschende im BMBF-Projekt Persist@HAW. Die diesjährige Forschungsförderung berücksichtigt diesen immer wichtiger werdenden Aspekt ausdrücklich.
Im Jahr 2024 steht ein Volumen von insgesamt 150.000 € zur Verfügung. Es werden Projekte mit bis zu 20.000 € und einer Laufzeit von max. 12 Monaten unterstützt.
Antragssteller:innen werden gebeten, ihr Vorhaben formlos auf einer Seite zu beschreiben, die Kosten aufzuschlüsseln und die Beteiligten zu nennen. Bitte gehen Sie in Ihrer Vorhabensbeschreibung insbesondere auf folgende Punkte ein:
- Interdisziplinarität
- Nachhaltigkeit
- Regionale Bedeutung
- Beteiligung von Neuberufenen
- Forschungsdatenmanagement
Einreichung
Bitte reichen Sie Ihre Vorhabensbeschreibung per mail an SekretariatProrektoratfh-aachen.de ein.
Die Abgabefrist endet am 30.07.2024, später eingehende Anträge können nicht mehr berücksichtigt werden.
1 Siehe z.B. das Positionspapier der DH.NRW 2022 und die nationale Datenstrategie (BMWK 2023).
Kontakt
Dipl.-Betriebsw.
Britta Fuchs
Hochschulfunktion
Referentin Prorektor für Forschung, Innovation und TransferRaum 05011
52066 Aachen
Informationen
Allgemeine Informationen zum Forschungsdatenmanagement finden Sie im FDM-Wissensbereich in ILIAS.
Das FDM-Team steht den Forschenden während der Antragstellung und der Projektlaufzeit begleitend für Fragen zur Verfügung.
Kontakt: fdmfh-aachen.de
Übersicht der K2-geförderten Projekte 2019 - 2023
2023
Anschlussfinanzierung und Projektanbahnung für das innovative PV-eCarPort Projekt
Antragstellender Professor:
Prof. Dr. U. Herrmann (SIJ), Prof. Dr. B. Kraft (FB 9)
digiCOW ‐ Digital Certification for Whirl Flutter
Antragstellender Professor:
Prof. Dr.. C. Braun (FB 6)
„DigiDef“ - Digitale Datenerfassung mit dem Handy/Tablet
Antragstellende Professor:innen:
Prof. Dr. J. Höttges (FB 2), Prof. Dr. A. Fissabre (FB 1)
Entwicklung eines nachhaltigen Verfahrens zur Analyse von Hyaluronsäure in Kosmetika und Nahrungsergänzungsmitteln
Antragstellende Professor:innen:
Prof. Dr. Y. Monakhova (FB 3), Prof. Dr. Y. Zhang (FB 3), Prof. Dr. G. Elbers (FB 3)
Etablierung bioinformatischer Analysemethoden zur Identifikation von zellulären Faktoren, die die Produktion Adeno-assoziierter Viren beeinflussen
Antragstellende Professoren:
Prof. Dr. N. Scheer (FB3), Prof. Dr. S. Bialonski (FB9), Prof. Dr. J. Seibler (FB3)
Rotationsenergiespeicher „DRESS“ (Dynamisches Rotationsenergie Speicher System)
Antragstellende Professoren:
Prof. Dr. M. Schleser (FB 8), Prof. Dr. U. Ehehalt (FB 8), Prof. Dr. K. Arntz (FB 8)
2022
ELATE
Antragstellender Professor:
Prof. Dr. C. Langer (FB 10)
Entwicklung angepasster Polymere für den Multimaterialeinsatz im Additive Manufacturing
Antragstellende Professor:innen:
Prof. Dr. Y. Zhang (FB 3 - IAP), Prof. Dr. S. Bremen (FB 8)
FITboo
Antragstellender Professor:
Prof. Dr. M. Schleser (FB 8)
HANNAS
Antragstellender Professor:
Prof. Dr. C. Braun (FB 6)
KI-Forschungsanstoß für bildgebende Verfahren mit der neuen MF-Messtechnik
Antragstellender Professor:
Prof. Dr. H. Heuermann (FB 5 - IMP)
Prüfverfahren zur Charakterisierung des Erhärtungsverhaltens und der Dauerhaftigkeit von Betonen mit reduziertem CO2-Fußabdruck
Antragstellende Professorin:
Prof. Dr. W. Hermerschmidt (FB 2)
Re-Tire
Antragstellende Professor:innen:
Prof. Dr. J. Pettrak (FB 3), Prof. Dr. P. Siegert (FB 3 - INB), Prof. Dr. J. Bongaerts (FB 3 - INB), Prof. Dr. M. Biel (FB 3 - IAP)
Simultane Anwendung chemometrischer Analysen von verschiedenen spektroskopischen Messtechniken am Beispiel von Aloe Vera-Extrakten
Antragstellende Professorin:
Prof. Dr. Y. Monakhova (FB 3)
2021
ARKIDENT | Augmented Reality Applikationen basierend auf Künstlicher Intelligenz für computergestützte Zahnmedizin
Antragstellende Professorin:
Prof. I. Scholl (FB 5)
Aufreinigung von medizinischen Radioisotopen durch membran-basierte Flüssig-Flüssig-Extraktion
Antragstellende Professorin:
Prof. Dr. E. Paulßen (FB 3)
CODEGA | Quality assurance of digital innovations through competence developing games
Antragstellende Professoren:
Prof. Dr. M. Eggert (FB 7), Prof. Dr. M. Wolf (FB 5)
Funktions- und Sensorintegration bei faserverstärkten Kunststoffbauteilen mittels Hybridbauweise durch additive Fertigung
Antragstellender Professor:
Prof. Dr. T. Weber (FB 6)
Gärri | Gärrestaufbereitung durch Mikroalgen in einem Röhren-Reaktor
Antragstellende Professor:innen:
Prof. Dr. M. Grömping (FB 2 / NOWUM-Energy), Prof. Dr. I. Kuperjans (FB 1/ NOWUM-Energy), Prof. Dr. N. Tippkotter (FB 3/BioVT)
IceLander | Fernabsetzung, Befestigung und Testung von kleinen Klima-Messstationen auf Eisbergen und Gletschern mittels eines Multicopters
Antragstellende Professoren:
Prof.Dr. B. Dachwald (FB 6), Prof. Dr. Philipp Hartmann (FB 6)
MOSC | Mission Optimisation and Safety Control
Antragstellender Professor:
Prof. Dr. P. Dahmann (FB 6)
NEMESES | Einsatz von Weltraum-Solarzellen zur Detektion von ionisierender Strahlung
Antragstellender Professor:
Prof. Dr. C. Langer (FB 10)
Niederfeld-NMR und Chemometrie: Eine leistungsstarke Kombination für die Analyse von Biopolymeren
Antragstellende Professorin:
Prof. Dr. Y. Monakhova (FB 3)
2020
Akquisition eines Forschungsprojektes zur Entwicklung eines Brennstoffzellensystems für Flugzeugantriebe
Antragstellende Professoren:
Prof. H. Kemper (FB 6), Prof. Dr. T. Esch (FB 6)
Dach und Wand weitgespannt
Antragstellender Professor:
Prof. Dr. J. Laumann (FB 2/IBB)
Einsatz ionischer Flüssigkeiten als Elektrisch leitfähige Additive für innovative Gummianwendungen
Antragstellende Professor:innen:
Prof. Dr. N. Hojdis (FB 3/IAP), Prof. Dr. H. Hummel (FB 3)
Erfassung der individuellen Beanspruchung unter Belastung bei Piloten in der allgemeinen Luftfahrt
Antragstellende Professor:innen:
Prof. Dr. P. Dahmann (FB 6), Prof. Dr. N. Franken (FB 6), Prof. Dr. K. Albracht (FB 9)
Integration einer Online-Prozessüberwachung im FLM Verfahren
Antragstellende Professoren:
Prof. Dr. S. Bremen (FB 8), Prof. Dr. S. Kallweit (FB 8)
Rohstoffe aus dem Meer – nachhaltige Superabsorber auf Basis Alginsäure
Antragstellende Professor:innen:
Prof. Dr. M. Biel (FB 3/IAP), Prof. Dr. P. Siegert (FB 3/INB), Prof. Dr. J. Bongaerts (FB 3/INB)
Space Telescope Demonstrator
Antragstellender Professor:
Prof. Dr. M. Czupalla (FB 6)
Voruntersuchung für einen Standard für die Konzeption hybrider Produkte
Antragstellender Professor:
Prof. Dr. W. Pietsch (FB 7)
2019
Controlled Life Support System Chamber
Antragstellender Professor:
Prof. Dr. M. Czupalla (FB 3)
Nachhaltige Plattformchemikalien - Isosorbid aus Zucker
Antragstellende Professor:innen:
Prof. Dr. M. Biel (FB 3), Prof. Dr. H. Hummel (FB 3), Prof. Dr. N. Tippkötter (FB 3)
Optimales Design von oberflächennahen geothermischen Systemen durch Messungen und numerischen Simulationen
Antragstellende Professoren:
Prof. Dr. Darius Mottaghy (FB 10), Prof. Dr. U. Herrmann (SIJ), Prof. Dr. R. Groß (FB 2)
Prognose von Bremsvorgängen und Bremsleistungen für Güterwagons mittels datengetriebener Verfahren und Big Data Analyse
Antragstellender Professor:
Prof. Dr. I. Elsen (FB 5)
