autoNMR
Intelligent Systems for Automated NMR Analysis of Complex Mixtures
| Projektleitung | Prof. habil. Yulia Monakhova, Fachbereich 3 - Chemie und Biotechnologie, Institut für Angewandte Polymerchemie IAP |
| Förderlinie | Transfer HAW / FH PLUS |
| Projektvolumen | 280.349 € |
| Forschungsschwerpunkt | Life Sciences |
| Projektpartner | Spectral Service AG, Köln und Prof. Dr. Margit Schulze (Hochschule Bonn-Rhein-Sieg) |
| Projektlaufzeit | Januar 2025 bis Oktober 2028 |
Worum geht es hier?
Im Projekt autoNMR werden intelligente Systeme entwickelt, die NMR Messdaten automatisch und zuverlässig auswerten. So lassen sich Reinheiten von Wirkstoffen und Zusammensetzungen von komplexen Mischungen, z.B. Medikamenten, Lebensmitteln oder biologischen Proben schneller und präziser bestimmen. Im Fokus stehen 1H-, 19F- und 2D-NMR (HSQC) Messmethoden sowie der Einsatz von Hochfeld NMR und kostengünstigen Benchtop NMR-Geräten.
Was war Ihre Motivation, sich an dieser Ausschreibung zu beteiligen? Woher stammt die Idee?
Die Idee entstand aus jahrelanger Forschungserfahrung der beteiligten Arbeitsgruppen in der quantitativen NMR-Analytik. Die DFG-Ausschreibung bot die Möglichkeit, diese Herausforderung gemeinsam mit einem Industriepartner grundlegend anzugehen.
Welchen Nutzen bringt dieses Projekt für die Gesellschaft und/oder im Sinne der Nachhaltigkeit?
Das Projekt trägt zur Digitalisierung und Automatisierung analytischer Labore bei. Die neu entwickelten Softwarelösungen beschleunigen Qualitätskontrollen in der Pharma-, Umwelt- und Lebensmittelanalytik, reduzieren Fehlerquellen und sparen Zeit und Ressourcen. Langfristig fördern die Methoden eine nachhaltigere Forschung und Produktion durch effizientere Workflows in NMR Laboren.
Wer macht noch mit?
Im Projekt autoNMR ist ein Konsortium von drei Partnern versammelt. Außer der FH Aachen sind am Projekt Prof. Dr. Margit Schulze (Hochschule Bonn-Rhein-Sieg) und als Transferpartner die Spectral Service AG (Köln) beteiligt.
