Forschung

In der betriebswirtschaftlichen Praxis stehen dem Erreichen unternehmerischer ­Ziele oft eine Fülle von Restriktionen und Risiken entgegen. So ergeben sich Problemstellungen, die aufgrund ihrer Komplexität ohne die Hilfe geeigneter mathematischer Verfahren unlösbar sind. Typische Anwendungen findet man in den Bereichen Produktionsplanung, Routenplanung, Finanzplanung, Kapazitätsauslastung, Warteschlangen, Lager­haltung, Standortoptimierung, Supply-Chain-Management, Scheduling, Manufacturing Systems.
Neben dem Knowhow, das richtige quantitative Verfahren einsetzen zu können, ist vor allem eine sachgerechte Modellbildung entscheidend.

Statistische Verfahren werden von vielen Anwendern meist nur zur deskriptiven „Datenanalyse“ eingesetzt.  Induktive Verfahren hingegen ermöglichen eine Bewertung von Stichproben. Typischer Weise handelt es sich dabei oft um Versuchsauswertungen oder Umfragen. In der Industrie ergeben sich eine Fülle von Anwendungen in den Bereichen der Instandhaltung (Maintenance),  der Zuverlässigkeitsanalyse, der Versuchsplanung und der Qualitätskontrolle (Statistical Quality Control (SQC), Control Charts, Acceptance Sampling).