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Study programme variant - extra-occupational study

If you have already completed an IHK apprenticeship as a mathematical-technical assistant (MaTA) or as a mathematical-technical software developer (MaTSE), you can also study the Bachelor's degree programme in Applied Mathematics and Computer Science on an extra-occupational basis.

You can have achievements and skills acquired during your training or professional practice recognised for the degree programme.

A recognition committee appointed by the faculty advises the Examination Board on recognition, which then carries out the recognition. Further details on recognition can be found in the Recognition Regulations.

(Kopie 1)

Degree Programme Applied Mathematics and Computer Science B.Sc.

Faculty
Medical Engineering and Technomathematics
Location of Study
Jülich, Cologne or Aachen (depending on the vocational training place)
Degree
B.Sc.
Further Degree
MATSE (Mathematically technical software developer, IHK)
Start of Studies
each winter semester
Prescribed Period of Study

6 semesters

Credit Points

180

Teaching Language
German
Access Requirements

Admission is possible if, in addition to the university entrance qualification, you can provide proof of an apprenticeship contract as an mathematical-technical softwaredeveloper

Application

At one of the three study locations or one of the training places

Possible postgraduate Master's Programmes at the FH Aachen

Applied Mathematics and Informatics M.Sc., Energy Economy and Informatics M.Sc.Information Systems Engineering M.Eng.

Angewandte Mathematik und Informatik (Prüfungsordnung gültig ab WS 2024/25)
Bachelor of Science (B.Sc.)

Kernstudium 1.-3. Semester

1. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
Mathematische Grundlagen P 5 2 2 0 0
IT-Grundlagen P 5 2 2 0 0
Lineare Algebra 1 P 5 2 2 0 0
Programmierung mit Java P 8 3 3 0 0
Analysis 1 P 10 4 2 0 0
Summe 33 13 11 0 0 0
2. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
Lineare Algebra 2 P 5 2 2 0 0
Programmierung mit Java P 2 0 0 2 0
Analysis 2 P 10 4 2 0 0
Algorithmen, Datenstrukturen und Theoretische Grundlagen der Informatik P 10 6 2 0 0
Summe 27 12 6 2 0 0
3. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
Datenbanken P 5 2 2 0 0
2. Programmiersprache P 5 2 2 0 0
Softwaretechnik P 10 2 1 3 0
Stochastik P 10 4 2 0 0
Summe 30 10 7 3 0 0

Vertiefungsstudium 4.-6. Semester

4. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
Numerik 1 P 10 5 2 0 0
Kommunikationssysteme P 5 2 2 0 0
Web-Engineering und Internettechnologien P 5 2 2 0 0
1. Wahlpflichtmodul W 5 - - - -
Praxisphase 1 P 5 - - - -
Summe 30 9 6 0 0 0
5. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
2. Wahlpflichtmodul W 5 - - - -
Seminar P 5 - - - -
Allgemeine Kompetenzen W 10 - - - -
Praxisphase 2 P 10 - - - -
Summe 30 0 0 0 0 0
6. Semester
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
3. Wahlpflichtmodul W 5 - - - -
4. Wahlpflichtmodul W 5 - - - -
Allgemeine Kompetenzen (Bestandene IHK-Prüfung zur/zum MaTSE) P 5 - - - -
Bachelorarbeit P 12 - - - -
Kolloquium P 3 - - - -
Summe 30 0 0 0 0 0

Modulkataloge

Modulkatalog der Programmiersprachen
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
C++ W 5 2 2 - -
C# W 5 2 2 - -
Fortran W 5 2 2 - -
Cobol W 5 2 2 - -
Python W 5 2 2 - -
Modulkatalog Mathematik
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
Einführung in Stochastische Prozesse W 5 3 1 - -
Operations Research I W 5 2 2 - -
Numerik 2 W 5 2 2 - -
Statistical Computing W 5 2 2 - -
Externes Modul der Mathematik W 5 - - - -
Modulkatalog Informatik
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
Skriptprogrammierung W 5 2 2 - -
Einführung in die Parallelprogrammierung W 5 2 2 - -
Dritte Programmiersprache W 5 2 2 - -
Software Development in a Customer Supplier Relation W 5 2 2 - -
Mobile Applikationen mit Android W 5 2 2 - -
Mobile Applikationen mit iOS W 5 2 2 - -
Advanced C++ W 5 2 2 - -
Einführung in die komponentenbasierte Softwareentwicklung W 5 1 3 - -
Grundlagen der Wirtschaftsinformatik W 5 2 2 - -
Microservices mit GO W 5 2 2 - -
Externes Modul der Informatik W 5 - - - -
Modulkatalog Anwendung
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
Einführung in künstliche Intelligenz W 5 1 1 - -
BWL W 5 2 2 - -
Physik 1 W 5 2 2 - -
Mikrocontrollertechnik W 5 2 2 - -
Einführung in Data Science W 5 2 2 - -
Machine Learning W 5 2 2 - -
Data Management und Curation W 5 2 2 - -
Lernen mit digitalen Medien zwischen Medienbildung und Mediendidaktik W 5 2 - - -
Large scale IT and Cloud Computing W 5 2 2 - -
Security by Design W 5 2 2 - -
Fachvortrag zu ausgewählten Kapiteln der Informatik W 5 - - - -
Agiles und klassisches IT-Projektmanagement W 5 2 2 - -
Quantum Computing W 5 2 2 - -
Modulkatalog Allgemeine Kompetenzen
Modulbezeichnung P/W Credits V Ü P S SWS Bem
Votragstechnik W 2 - - - -
Fachtutorium klein W 3 - - - -
Fachtutorium groß W 5 - - - -
Übungskontrolle niedriger Semester klein W 3 - - - -
Übungskontrolle niedriger Semester groß W 5 - - - -
Hochschulprojekte 1 W 1 - - - -
Hochschulprojekte 2 W 2 - - - -
Hochschulprojekte 3 W 3 - - - -
Prozessorientiertes Qualitätsmanagement (TÜV) W 3 - - - -
Betriebliche Tutorentätigkeit W 2 - - - -
Technisches Englisch W 3 - - - -
Innerbetriebliche nichttechnische Qualifizierung W 2 - - - -
Wissenschaftliches Arbeiten W 5 - - - -
Abkürzungen: V = Vorlesung, Ü = Übung, P = Praktikum, S = Seminar, seminaristischer Unterricht
P/W = Pflichtmodul/Wahlmodul, SWS = Semesterwochenstunden
x = variable Stundenzahl, abhängig vom jeweiligen Modul oder persönlicher Leistung